圖片：索尼互動娛樂
MLB中的模擬統計數據25特許經營模式與現實生活相當準確，但準確性？
你玩過MLB表演'S特許經營模式，並註意到某些模擬統計數據有些關閉嗎？不要誤會我的意思 - S特許經營統計數據比像同行這樣的同行好和，但是模擬邏輯中仍然有一些打ic。
這些是我在玩遊戲這麼多年後注意到的小事情，但是我從來沒有能夠量化它們。所以我開始這樣做。我模仿了三個不同的特許經營節省的第一年，並跟踪了所有相關統計數據。
美國職業棒球大聯盟25的特許經營模式模擬統計數據的關鍵要點
MLB表演與現實生活相比，擊中的打擊和三振效果更少，導致OBP和打滑更高，但總運行與實際的MLB相似。基本路徑上的跑步者更具侵略性，但以更高的速度拋棄節目，與MLB相比，似乎更多的跑步者似乎是在遊戲中的基礎。
Closers在遊戲中的有效性要高得多，可以節省更多，而爆炸的節省更少。投手通常具有較低的時代，但鞭子較高。
儘管被廣告為一項功能，但coors效應並未出現在統計數據中。那可能是因為它僅用於遊戲中使用而不是模擬。
下面是將2024個統計數據與2025個模擬統計數據進行比較的圖表MLB節目25特許模式遊戲。
| 平均的 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | .263（響尾蛇） | .275（道奇） | .268（道奇） | .269（響尾蛇） |
| 最糟糕的團隊統計 | .221（白襪） | .231（落基山脈） | .227（落基山脈） | .228（落基山脈） |
| 最好的個人統計數據 | .332（小威特） | .348（Betts） | .350（法官） | .338（betts） |
| 腹肌 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 5577（紅襪） | 5634（幼崽） | 5603（太空人） | 5603（費城人） |
| 最糟糕的團隊統計 | 5310（監護人） | 5421（天使） | 5375（幼崽） | 5405（雙胞胎） |
| 最好的個人統計數據 | 671（杜蘭） | 654（Maikel Garcia） | 664（Maikel Garcia） | 677（Gimenez） |
| 運行 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 886（響尾蛇） | 908（道奇） | 823（大都會） | 833（道奇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 507（白襪） | 508（白襪） | 516（落基山脈） | 494（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | 134（ohtani） | 138（ohtani） | 136（ohtani） | 125（ohtani） |
| 命中 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 1456（父母） | 1542（道奇） | 1500（道奇） | 1501（響尾蛇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1187（白襪） | 1263（白襪） | 1236（白襪） | 1247（落基山脈） |
| 最好的個人統計數據 | 211（WITT） | 197（ohtani） | 211（法官） | 212（Altuve） |
| 雙打 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 311（紅襪） | 328（幼崽） | 307（紅襪） | 308（釀酒師） |
| 最糟糕的團隊統計 | 220（遊騎兵） | 214（白襪） | 216（監護人） | 210（巨人） |
| 最好的個人統計數據 | 48（杜蘭） | 46（ohtani） | 54（杜蘭） | 54（Xavier Edwards） |
| 三元組 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 47（老虎） | 47（水手） | 49（釀酒師） | 49（釀酒師） |
| 最糟糕的團隊統計 | 9（白襪隊） | 16（田徑） | 21（父母） | 23（紅衣主教） |
| 最好的個人統計數據 | 14（杜蘭） | 14（ohtani） | 12（特納） | 13（Crow-Armstrong） |
| 全壘打 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 237（洋基） | 258（勇敢） | 262（大都會） | 244（道奇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 133（白襪隊） | 125（白襪） | 126（幼崽） | 103（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | 58（法官） | 55（法官） | 56（ohtani） | 49（法官） |
| 跑步 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 845（響尾蛇） | 902（道奇） | 818（道奇） | 825（道奇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 485（白襪） | 505（白襪） | 514（落基山脈） | 485（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | 144（法官） | 152（Betts） | 127（ohtani） | 141（Suarez） |
| 被盜基地 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 223（國民） | 210（釀酒師） | 180（釀酒師） | 214（釀酒師） |
| 最糟糕的團隊統計 | 65（雙胞胎） | 90（巨人） | 77（巨人） | 69（巨人） |
| 最好的個人統計數據 | 67（來自十字架） | 48（Turang） | 41（Turang） | 46（麥卡錫） |
| 抓了 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 16（藍鳥） | 33（遊騎兵） | 36（遊騎兵） | 28（遊騎兵） |
| 最糟糕的團隊統計 | 73（國民） | 81（紅襪） | 76（釀酒商） | 68（國民） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 16（來自十字架） | 16（Blanco） | 17（威利·卡斯特羅） | 15（鈴木） |
| 被盜的基礎％ | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | .852（道奇） | .811（紅色） | .778（水手） | .839（皇家） |
| 最糟糕的團隊統計 | .727（天使） | .616（巨人） | .575（巨人） | .519（巨人） |
| 最好的個人統計數據 | 1.00（巴特勒） | .958（Chourio） | .967（迪倫·摩爾） | .947（Arraez） |
| 散步 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 672（洋基） | 638（道奇） | 697（道奇） | 644（道奇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 395（白襪） | 437（皇家） | 442（馬林魚） | 410（國民） |
| 最好的個人統計數據 | 133（法官） | 101（法官） | 100（法官） | 117（法官） |
| 三振 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 1077（父母） | 959（藍鳥） | 903（藍鳥） | 914（藍鳥） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1625年（水手） | 1427（落基山脈） | 1373（落基山脈） | 1359（落基山脈） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 218（來自十字架） | 183（斯坦頓） | 175（菲茨杰拉德） | 178（斯坦頓） |
| 打滑百分比 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | .446（道奇） | .469（道奇） | .465（道奇） | .458（響尾蛇） |
| 最糟糕的團隊統計 | .340（白襪） | .347（白襪） | .361（落基山脈） | .347（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | .701（法官） | .632（Alvarez） | .682（法官） | .634（法官） |
| 基準百分比 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | .337（響尾蛇） | .352（道奇） | .342（道奇） | .342（費城人） |
| 最糟糕的團隊統計 | .278（白襪） | .292（落基山脈） | .293（落基山脈） | .291（落基山脈） |
| 最好的個人統計數據 | .458（法官） | .424（betts） | .434（法官） | .433（betts） |
| 總基礎 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 2465（道奇） | 2629（道奇） | 2598（道奇） | 2553（響尾蛇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1830（白襪） | 1892年（白襪） | 1953年（射線） | 1901年（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | 411（ohtani） | 400（ohtani） | 411（法官） | 386（ohtani） |
| 錯誤 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 62（響尾蛇） | 60（監護人） | 57（皇家） | 53（響尾蛇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 117（馬林魚） | 104（馬林魚） | 110（田徑） | 111（巨人） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 29（來自十字架） | 28（阿隆索） | 25（霍斯金斯） | 27（Xavier Edwards） |
| 時代 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 3.49（水手） | 3.12（水手） | 3.19（老虎） | 3.17（洋基） |
| 最糟糕的團隊統計 | 5.47（落基山脈） | 4.56（白襪） | 4.57（白襪） | 4.54（白襪） |
| 最好的個人統計數據 | 2.38（銷售） | 2.40（JP Sears） | 2.24（Alec Marsh） | 2.18（Skubal） |
| 關閉 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 17（勇敢） | 20（勇敢） | 26（老虎） | 19（洋基） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1（落基山脈） | 6（巨人） | 3（馬林魚） | 4（天使） |
| 最好的個人統計數據 | 1（油炸） | 2（科爾） | 4（惠勒） | 3（科爾） |
| 保存 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 55（紅衣主教） | 67（道奇） | 64（遊騎兵） | 62（雙胞胎） |
| 最糟糕的團隊統計 | 21（白襪） | 33（白襪） | 31（馬林魚） | 37（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | 49（赫爾斯利） | 49（包蒂斯塔） | 58（馬丁） | 54（雙胞胎） |
| 吹來保存 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 15（紅色） | 10（監護人） | 13（紅色） | 13（藍鳥隊） |
| 最糟糕的團隊統計 | 37（白襪） | 34（大都會） | 33（響尾蛇） | 29（海盜） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 13（福爾摩斯） | 12（Jansen） | 10（斯科特） | 10（包蒂斯塔） |
| 允許命中 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 1174（水手） | 1237（道奇） | 1259（道奇） | 1253（洋基） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1604（落基山脈） | 1525（天使） | 1486（落基山脈） | 1482（白襪） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 208（Corbin） | 197（Alcantara） | 202（諾拉） | 203（Sasaki） |
| 允許運行 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 607（勇敢） | 553（水手） | 560（老虎） | 552（洋基） |
| 最糟糕的團隊統計 | 929（落基山脈） | 783（落基山脈） | 798（馬林魚） | 780（馬林魚） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 114（Corbin） | 112（Alcantara） | 102（Luzardo） | 103（索普） |
| 允許本壘打 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 146（皇家） | 154（道奇） | 159（老虎） | 152（水手） |
| 最糟糕的團隊統計 | 221（落基山脈） | 213（國民） | 220（馬林魚） | 209（馬林魚） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 34（克勞福德） | 34（拉根） | 34（Sasaki） | 37（巴西特） |
| 散步 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 369（水手） | 390（費城人） | 407（水手） | 373（費城人） |
| 最糟糕的團隊統計 | 643（白襪隊） | 663（天使） | 671（白襪） | 661（大都會） |
| 最糟糕的個人統計數據 | 77（吉爾） | 98（Birdsong） | 97（Lowder） | 105（愛德華·卡布雷拉） |
| 罷工（KS） | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | 1553（勇敢） | 1354（道奇） | 1293（道奇） | 1391（道奇） |
| 最糟糕的團隊統計 | 1118（落基山脈） | 947（紅衣主教） | 902（落基山脈） | 918（白襪） |
| 最好的個人統計數據 | 228（Skubal） | 227（Strider） | 219（Strider） | 217（拉根） |
| 獲勝百分比 | 2024現實生活 | 模擬1 | 模擬2 | 模擬3 |
| 最佳團隊統計 | .605（道奇） | .710（道奇） | .630（道奇） | .648（費城人） |
| 最糟糕的團隊統計 | .253（白襪） | .321（白襪） | .352（白襪） | .315（馬林魚） |
| 最好的個人統計數據 | .857（銷售） | .857（ohtani） | .783（Skubal | .875（布萊克本） |
