Robo-Umps 與打擊區挑戰：美國職棒大聯盟的未來

在美國職棒大聯盟過去幾個賽季實施的所有規則變更中，最重要的是他們迴避的一項。但這種情況可能正在改變。

雅虎運動的傑克貝爾上週報道美國職棒大聯盟 (MLB) 將在 2025 年春訓賽期間測試機器人 Ump 擊球挑戰系統。如果測試順利的話，這樣的挑戰系統最早可以在2026年的例行賽中實施。

自2020 年以來，棒球界一直在對規則進行修改——幽靈跑壘員、禁止輪班、更大的壘壘、對第一球的限制、投球時鐘、最少三擊球——板裁判對擊球決定的霸權一直是「禁區。儘管技術進步已經清楚地表明了這種情況的發生頻率和頻率，但情況確實如此。錯失擊球次數對比賽結果有何影響。

大量的電子打擊區盒突顯了變革的必要性，這些電子打擊區盒可以在 ump 發出呼叫時立即清晰地顯示出來。

我是最早將這個問題簡化為數字的人之一。 2004 年，Thomas Dunne Books 出版了我的作品《The Book On The Book》，其中有一章標題為「棒球中最被低估的單字」。

在那一章中，我發表了計算結果，說明了裁判是否正確判定擊球結果對擊球結果的深遠影響。基於數千個現實生活樣本並按擊球手錶現降序排列，這是我針對每個可能的擊球次數找到的 MLB 擊球平均值：

研究清楚地表明，分界的關鍵點是第二擊。從字面上看，每一次投球計數少於兩次擊中的結果都會明顯優於 MLB 的平均水平（當時為 0.267）（從擊球手的角度來看）。從字面上看，兩擊計數的每一個結果都明顯更差……並且擊球率的差異可能達到 150 分。

自2004年以來，已有多項類似的研究，儘管數據略有變化，但它們都得出了幾乎相同的結論。幾年前，一個名為「蜘蛛精英」的研究小組進行了類似的研究，除了他們專注於 OPS，那時 OPS 已經取代了擊球率作為必要條件進攻統計數據。

Spiders Elite 發現，如果裁判以 1-1 的計數判定該球為球，則擊球的最終結果為 0.927 OPS。然而，如果裁判判定 1-1 投球為好球，則擊球的最終 OPS 結果將降至 0.428。這確實是一個巨大的差異，它說明了裁判的判罰對比賽的影響。

當然，也有反對者；更多“老式”球迷反對在棒球中使用機器人。那些拒絕取消板裁判對擊球區的獨裁控制的人通常會引用三個論點：

1.首先是機器人裁判尚未被證明足夠精確。但是，如果這是真的，為什麼美國職棒大聯盟甚至向電視廣播機構提供每個投球的電子追蹤結果？難道它不支援自己的數據嗎？

2.第二個批評是，使用機器人 umps 會破壞球場框架的“技能”，就好像美國職棒大聯盟有保護作弊捕手的合法利益一樣。

3.第三個批評是，美國職棒大聯盟（MLB）裁判在判球和擊球方面已經做得足夠好，因此不需要這項技術。為了支持這一論點，他們引用了數據，證明裁判平均已經正確判罰了約 93% 的球和好球。

但考慮到大量的「簡單」擊球判罰，這種說法是錯誤的。泥土中的投球、將打擊者擊退的投球、或偏離打擊區一英尺外的投球，都是明顯的球。 3-0 或 3-1 的球從中間射出並被射出是明顯的好球。

裁判真正受薪的目的是讓邊際判罰正確。如果你從 MLB 吹捧的 93% 的「正確」數字中減去這些「簡單」的判罰，結果會發現，大聯盟的 umps錯過了大約四分之一的可錯過的擊球呼叫。

從這個角度來看，表揚裁判的判罰正確率達到 93%，就像表揚學生在數學考試中獲得 93 分，其中四分之三的問題是“二加二等於多少？”

擊球手和投手都知道所有這些，這就是為什麼沒有什麼比在禁區外的球場上裁判錯誤地喊出“好球”而導致擊球手陷入兩擊更令擊球手憤怒的了。順便說一句，這也是為什麼很多擊球手「釣魚」投球的原因：他們不相信裁判會做出正確的判罰。

當投手最好的一擊投球擊中角球或膝蓋時，裁判員錯誤地稱其為球，並在此過程中將計數槓桿明確地轉向擊球手，投手也會抱怨。

就我個人而言，我會全力以赴讓機器人裁判完全接管擊球呼叫，但從情感上來說，MLB 還沒有準備好走那麼遠。它至少願意嘗試挑戰系統，該系統將給予每支球隊兩次錯誤判罰的上訴機會。

這可能不是一個完美的解決方案，但它比現狀好得多。

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